[01] — Image Processing As System
Comment les matrix de convolution peuvent aider à donner naissance à de nouveaux signes graphiques, formes typographiques ou structures organiques ? Il s’agit d’explorer les possibilités algorithmiques fascinantes et étonnantes qu’offre le traitement des lettres et des formes par le pixel, en mettant en lumière les potentialités créatives qui en découlent. Les questions du traitement de l’image sont généralement destinées à des usages bien précis : artistiques, scientifiques, mathématiques, etc. L’objectif ici n’est pas d’utiliser les algorithmes de traitement d’images sur de l’imagerie conventionnelle, ni de les utiliser dans leurs usages habituels, mais de les détourner ou de s’en emparer afin de créer un algorithme, un système permettant la naissance de nouvelles formes. Les algorithmes de traitement d’images qui nous intéressent ici sont ceux qui ont pour objectif de créer de nouvelles images en se servant des valeurs des pixels de l’image d’origine. Ce qui nous intéresse ici réside dans l’interaction entre les filtres et leur capacité à engendrer de nouveaux signes visuels. Ces interactions donnent parfois naissance à une structure organique ou géométrique, faisant étonnamment écho à des phénomènes naturels (fractals, morphogenèse, réaction-diffusion...). le but ultime est de mettre en évidence les capacités des algorithmes de traitement d’image à générer des formes inédites, qu’elles soient typographiques, géométriques ou encore organiques, évoluant dans un espace donné et dans le temps comme des systèmes dynamiques.
similaire à certains automates cellulaires
